Des chercheurs de Toronto ont décidé de tester les limites de la technologie de reconnaissance faciale. Ils ont mis au point un bouclier qui a pour objectif de tromper le système. Il leur a suffi de modifier quelques éléments d’une image, des pixels individuels spécifiques, qui ne sont presque pas détectables par un œil humain.
Les chercheurs de Toronto ont également intégré à l’IA deux réseaux de neurones. Pendant que le « générateur » essaie de reconnaître les personnes, le « discriminateur » crée des diversions. Et grâce à cette expérience, les chercheurs ont pu réduire la proportion de visages reconnus à 0.5%. Ils comptent utiliser plus tard cette IA dans un site ou une application. Pour rappel, ce n’est pas la première fois que des expériences pour tenter de tromper une IA de reconnaissance faciale. En 2016, des montures de lunettes ont déjà été testées.
